1- Makine Öğrenimi ve Bilgisayarlı Görme Tekniklerinin Ulaşım/Trafik/Mobil-Güvenlik Sektörüne Yönelik Uygulamaları
Etkinlik Türü: Çalıştay
Çalıştayın Adı: Makine Öğrenimi ve Bilgisayarlı Görme Tekniklerinin Ulaşım/Trafik/Mobil-Güvenlik Sektörüne Yönelik Uygulamaları
Çalıştayı Düzenleyenler:
Çağrı Metni:
Ülkemizin ulaşım alt yapısı araç sayısındaki hızlı artışa yetersiz kalmaktadır. Bundan dolayı İstanbul, Ankara ve İzmir gibi büyükşehirlerde sürücüler çeşitli trafik/ulaşım problemleri ile karşılaşılmaktadır. Ulaşım/Trafikte yaşanan olumsuzluklar sürücülere para ve zaman kaybı dışında(genellikle sürücü dikkatsizliğinden dolayı) yaralanmalara/hayat kaybına neden olmaktadır. Günümüzde hızla gelişen mobil ve araç-içi teknolojileri ise ulaşım otoritelerini ve özel sektör firmalarını ulaşım alanına yönelik akıllı çözümler üretmeye yöneltmektedir. Bu çözümler araç içindeki sürücülere yardımcı sistemler olabileceği gibi karayolları/belediye otoriterlerine yönelik ulaşım altyapısını daha verimli çalışmasını sağlayacak sistemlerde olabilir. Ayrıca, kara yolları /belediyeler tarafından önerilen kurallara sürücüler tarafından riayet edilmesini sağlamak için güvenlik çözümlerine de ihtiyaç bulunmaktadır. Her ne kadar emniyet personelleri kuralların uygulanmasını sağlasa da, personel sayısındaki kısıtlar verimli çalışan bir ulaşım sistemin oluşmasına engel olmaktadır. Makine öğrenimi ve bilgisayarlı görme teknikleri kullanılarak sürücülere, ulaşım otoritelerine ve güvenlik güçlerine yardımcı olabilecek sistemlere önümüzdeki yıllarda ihtiyaç bulunmaktadır.
Bu çalıştay ulaşım, trafik ve mobil-güvenlik sektörüne yönelik görüntü işleme, gömülü sistemler, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görme teknikleri üzerinde çalışan araştırmacıları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Çalıştay sonucunda elde edilen tecrübeler akıllı şehir sistemleri ve bunun alt kategorisi olan akıllı ulaşım teknolojileri üzerine çalışan Havelsan, Aselsan vb. teknoloji firmalarına, emniyet güçlerine ve ulaşım otoritelerine gelecek yıllarda başarılabilecek yetenekler üzerinde değerlendirme yapma imkanı sağlayacaktır.
Çalıştayın konu başlıkları:
Bu çalıştayın amacı ulaşım, trafik ve mobil-güvenlik sektörüne yönelik görüntü işleme, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görme teknikleri üzerinde çalışan araştırmacıları bir araya getirmektir. İlgili başlıklar genel olarak aşağıda listelenmektedir fakat bunlarla sınırlı değildir;
- Kitle kaynak (crowdsourcing) ve sosyal ağ tabanlı ulaşım/trafik sektörüne yönelik çözümler.
- Araç sürücülerine yönelik yardımcı Sistemler.
- Görüntü İşleme Tabanlı Sürücü İkaz Sistemler.
- Trafik lambası ve işareti tanıma sistemleri.
- Araç içi görüntüleme sistemleri (Sürücü cep-telefon kullanımı tespiti, Sürücü kemer takma tespiti, ön koltukta çocuk tespiti, araç içinde insan sayma vb.)
- Video tabanlı kavşak yönetim sistemleri
- Video tabanlı trafik yönetimine yardımcı sistemler (Araç sayma, Kaza tespiti vb.)
- Ulaşım sektörüne yönelik büyük veri analiz sistemleri.
- Güvenlik sektörüne yönelik bilgisayarlı görme çözümleri.
Düzenleyenlerin Özgeçmişleri:
Yusuf O. Artan, yartan{a*}havelsan.com.tr, HAVELSAN A.Ş.
Yusuf Artan görüntü işleme, bilgisayarlı görme, uzaktan algılama, makine öğrenmesi konularında çalışmaktadır. 2014 yılından itibaren Havelsan A.Ş.'de İleri Görüntüleme Teknolojileri projesinde Arge mühendisi olarak görev yapmaktadır. Havelsan'da uzaktan algılama alanının dışında ulaşım/trafik sektörüne yönelik çeşitli çalışmaları bulunmaktadır. 2012-2014 yılları arasında Xerox, NY firmasında akıllı video analitik grubunda ulaşım teknolojileri üzerine araştırma bilim adamı olarak çalışmıştır. 2011 ve 2009 yıllarında sırasıyla National Institutes of Health (NIH) ve Siemens Corporate Research firmalarında stajer olarak çalışmıştır. Bilgisayarlı görme, görüntü işleme ve makine öğrenimi alanlarında 9 yıl üzerinde tecrübesi bulunmaktadır. Görüntü işleme ve makine öğreniminin trafik ve ulaşım sektöründe uygulamaları üzerine 2 adet uluslararası yayınlanmış patenti ve 6 adet patent başvurusu bulunmaktadır. Ayrıca, bu alanda yayınlanmış çok sayıda konferans bildirisi ve makale çalışması bulunmaktadır. Yusuf Artan 2006 yılında Rensselaer Polytechnic Institute'den lisans derecesini, 2008 yılında Lehigh University'den master derecesini, 2013 yılında Illinois Institute of Technology'de doktora derecesini tamamlamıştır.
Fist Name-Last Name: Yusuf O. Artan
Email: yartan{a*}havelsan.com.tr
Company: HAVELSAN A.Ş.
Work Phone: (0534) 8181315
Cell Telefonu: (0534) 8181315
Company Website: www.havelsan.com.tr
Yusuf Artan's research interests include image processing, computer vision, remote sensing and machine learning fields. He received B.S., M.S. and PhD degrees all in Electrical Engineering from Rennselaer Polytechnic Institute, Lehigh University and Illinois Institute of Technology, respectively. From 2012-2014, he worked as a research scientist in the intelligent video analytics group at Xerox Corporation, NY. Since 2014, he has been working as a research engineer in the Advance Imaging Technologies Project at Havelsan Incorporation. He has 2 granted patents and 6 patent applications on the applications of the image processing and machine learning toward traffic/transportation industry.
Workshop Title: Applications of Machine Learning and Computer Vision techniques in Transportation/Traffic/Mobile-Security Industry.
Call for Workshop Papers:
Turkey's transportation infrastructure is not sufficient to support the rapid increase in the number vehicles on roads. Therefore, authorities are faced with a number of traffic/transportation problems in major cities such as Istanbul, Ankara and İzmir. Transportation /traffic related problems often result in not only economic and productive labor time losses, but injury/death of commuters. Today, rapidly developing mobile and in-vehicle technologies lead the transportation authorities and private sector companies to develop intelligent solutions towards transportation/traffic sector. These solutions may be auxiliary systems to the drivers in the vehicle or systems that will enable the transportation infrastructure for the municipal authorities to work more efficiently. In addition, there is a need for security solutions to ensure compliance with regulations on the roads. Although the security personnel are able to enforce the rules, restrictions on the number of personnel prevent the formation of a productive transport system. Systems that can help drivers, transportation authorities and security forces using machine learning and computer vision techniques are needed in the coming years. This workshop aims to bring together researchers working on image processing, embedded systems, machine learning and computer vision techniques for the transportation, traffic and mobile-security sectors.
This workshop will allow technology companies (such as Havelsan, Aselsan), safety/defense forces and transportation authorities to evaluate the existing capabilities on smart transportation technologies that can be achieved over the coming years.
Workshop Topics:
The aim of this workshop is to bring together researchers working on image processing, machine learning and computer vision techniques in transportation, traffic and mobile-security. Related titles are generally listed below but are not limited to;
- Crowdsourcing and social network based transport / traffic solutions
- Assistive systems for vehicle drivers.
- Image Processing Based Driver Warning Systems.
- Camera based Traffic lights and sign recognition systems.
- In-vehicle monitoring systems (driver pocket-phone use detection, driver belt detection, child detection on the front seat, human counting in the vehicle, etc.)
- Video based intersection management systems
- Systems supporting video-based traffic management (vehicle counting, accident detection, etc.)
- Large data analysis systems for the transport sector.
- Computer vision solutions for the security sector.
Workshop Paper Format: Workshop consists of invited speaker presentations and accepted research paper presentations. One-third or one-half of the workshop will be invited speaker presentations. If we receive a high number of paper submissions, we may arrange a poster presentation sesssion. Authors who would like to submit a paper for this wokshop should use the main conference template listed on the conference website.
