14- Veri Depolama Sistemleri İçin Sinyal İşleme
Etkinlik Türü: Özel Oturum
Özel Oturumun Adı: Veri depolama sistemleri için sinyal işleme
Özel Oturumunu Düzenleyenler: Şuayb Ş. Arslan, arslans{a*}mef.edu.tr, MEF Universitesi,
Çağrı Metni:
Veri depolama sistemleri ve gelişimi, veriye bağlı günümüz teknolojisinde farklı alanlarda ön plana çıkmaya başlamıştır. Veri depolama alanındaki yeniliklerin, akımların, deneyimlerin ve problemlerin tartışıldığı, sinyal işleme ve yazılım tabanlı uygulama geliştirme gibi gerçeklemelerin konuşulduğu bir özel oturumun düzenlenmesi planlanmaktadır. Veri depolama sistemleri için sinyal işleme, özellikle modern katı hal sürücü, sabit disk ve teyp sistemleri için büyük önem arz etmekte ve yüksek kapasitede veri depolanması için aktif araştırma konuları ihtiva etmektedir. Veri depolama sistemleri aşağıdaki alt alanlarda makaleleri bir araya getirmek ve öznitelik bakımından ön plana çıkan çalışmaların geliştirilip gerçeklemesini amaçlamaktadır. Bu özel oturumda aşağıdaki altbaşlıklarla uyumlu makaleler değerlendirilecektir.
- Veri depolama kanal modellemesi
- Veri depolama kanalları için kanal denkleştirme, senkronizasyon ve veri algılama yöntemleri
- Yeni hızlı bellek tabanlı ve katı hal sürücüler için hata kodlama ve sinyal işleme
- Çift boyutlu manyetik veri depolama sistemleri
- Bilgi kuramı açısından modern very depolama kanal kapasiteleri
- Veri iletimi ve bilgisayar ağları
- Büyük/Bulut veri işleme ve depolaması
- Sanallaştırma ve veri depolama üzerine uygulamaları
- Veri depolama sistem mimarileri
- Dağıtık veri hesaplama ve depolama sistemleri/yazılımsal gerçeklemesi
- Büyük ölçekli veri depolama için silme kodları/yasılımsal gerçeklemesi
- Paralelleştirilebilir kodlama ve tespit etme algoritma tasarımı
- Optik, holografik, DNA tabanlı ve quantum veri depolama
Oturumunu Düzenleyenin Özgeçmişi:
Şuayb Arslan, doktorasını 2012 yılında California Universitesi, San Diego dan veri kodlama, iletişimi ve depolanması üzerine çalışmalar yaparak almıştır. Daha sonra Doktora sonrası çalışmalarına aynı üniversitede ve daha sonra Quantum Corporation ArGe sinde 4 sene kadar daha devam ettirmiştir. Yaklaşık 10 yıl veri depolama üzerine ABD'deki deneyiminden sonra 2016 yılında MEF Universitesine katılmıştır. Şuayb Arslan veri sistemleri, iletişimi ve depolanması üzerine hali hazırda basılmış 7-8 IEEE journal, 4-5 patenti bulunmaktadır. Üyelikleri IEEE yanında, Sigma Xi gibi bilimsel toplulukları içermektedir.
Signal processing for data storage and networking Scope and Motivation:
Data storage, lying at the heart of the information age, is the driving force of different high-tech devices of todays market that come in different form factors. Hard disk drives as well as recent advanced (NVMe ) flash memories, now occupying the racks of the giant data centers are serving the high performance computing needs of academia as well as the industry. In addition, massively scalable distributed storage networks have arisen to provide ubiquitous and high frequency access to data. New trends as well as the long existed archival technologies such as the high capacity LTO tape pose novel problems of storage complexity, density, reliability, efficiency and security. Signal processing and erasure/error coding techniques are the primary place to look for and propose effective solutions for such problems. The goal of this special session: Signal processing for data storage and networking is to bring together researchers, mathematicians and computer scientists to present novel/original/important work on emerging data storage applications.
- Data storage channel modeling.
- Signal processing, Equalization, synchronization and data detection methods for storage channels
- Channel or noise characterization for magnetic recording, flash and emerging memory technologies
- Signal processing for shingled writing and two dimensional magnetic recording.
- Information theory for data storage
- Data processing and networking for next generation storage and communication channels
- Big/cloud data processing and storage
- Software defined storage, architectures and virtualization
- Error/erasure correcting and modulation codes and massively parallel implementations.
- Security and data compression for data storage
- Novel and emerging storage technologies: Optical, holographic, DNA-based, quantum etc.
- Energy-efficient and environment-friendly system architectures for data storage/networking.
For Paper Submission: http://www.siu2017.org/en/PAPER-SUBMISSION.html
During submission process make sure you pick the topic area: "Özel Oturum: Veri Depolama Sistemleri İçin Sinyal İşleme” for this special session.
