3- Çevresel Zeka Teknolojileri ve Sosyal Sinyal Isleme

Etkinlik Türü: Özel Oturum

Özel Oturumun Adı: Çevresel Zeka Teknolojileri ve Sosyal Sinyal İşleme

Oturumu Düzenleyenler:
Heysem Kaya, Namık Kemal Üniversitesi, Türkiye, hkaya{^a_*}nku.edu.tr
Hamdi Dibeklioğlu, TU Delft, Hollanda, h.dibeklioglu{^a_*}tudelft.nl
Neşe Alyüz, Intel Corporation, ABD, nese.alyuz.civitci{^a_*}intel.com
Albert Ali Salah, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye, salah{^a_*}boun.edu.tr

Çağrı Metni:
Yaşadığımız ortamlar ve kullandığımız cihazlar gömülü işlemciler ve gelişen algılayıcı teknolojileri sayesinde her geçen gün daha fazla bilgi işleme kapasitesine sahip olmaktadır. Çevresel zeka (ambient intelligence) bilgisayar teknolojisinin hızla gelişmesinden ve pek çok alanda hayatımıza girmesinden yola çıkan bir vizyondur: Bilgisayarlar ilk çıktığında bir bilgisayar birçok insana hizmet veriyordu, gelecekte ise bir insana birçok işlemcinin hizmet vereceği düşünülmektedir.

Teknolojinin etrafımızdaki objeleri ve ortamları daha akıllı hale getirmesi insan-merkezli, kişiye özel servis ve deneyimleri mümkün kılmaktadır. Öte yandan bu vizyonun gerçekleşmesi için pek çok teorik ve pratik sorunun çözümlenmesi de gereklidir. Yeni algılayıcı teknolojileri, bu algılayıcılardan sağlanan bilginin ağ yapıları üzerinden paylaşımı ve bu bilgiden örüntüler çıkartarak kişiye özel servisler sağlama konusunda pek çok çalışma yapılmaktadır.

Kişiye özel servisler sadece insan bilgisayar etkileşimi için değil aynı zamanda insanların kendi aralarındaki iletişimin analizi için de kullanılabilir. Sosyal sinyal işleme (social signal processing, social computing) insan iletişiminin gözlenmesiyle toplanan sinyallerin belli bir semantik yapının da dikkate alınarak işlenmesi, yer, zaman ve duruma bağlı değişkenlerin hesaba katılmasını öngören güncel bir alan olarak ön plana çıkmaktadır.

Bu oturumun amacı hızla büyüyen bu iki birbirine bağlı konudaki yaklaşımları, teknolojileri ve bilimsel araştırmaları paylaşmaktır. 2008 yılından beri SIU'da düzenlenen çevresel zeka oturumu pek çok katılımcı tarafından izlenmiş, katılımcılar arasında ortak projeler geliştirilmesine önayak olmustur. Özel oturumda, bunlarla sınırlı olmamakla birlikte, öncelikli olarak aşağıdaki konularda yapılan çalışmalara yer verilecektir:

Doğal insan-bilgisayar iletişimi
-Çokkipli insan-bilgisayar iletişimi
-Yeni arayüzler
-Yeni iletişim yapıları ve ontolojileri
-Çokkipli tümleştirme
-Çokkipli veritabanları ve performans ölçümü
-Duygu ve ifade tanıma
-Doğal insan-robot iletişimi

Doğal insan-insan iletişimi analizi
-Çok kipli grup analizi (konuşmacı ayrıştırma, ilgi odağı bulunması, toplantı tipi kestirimi)
-Görsel/işitsel sözsüz iletişim öğelerinin bulunması/tanınması
-Sosyal durum kestirimi (ilgi seviyesi, baskınlık, liderlik, yakınlık)

Öğrenme ve uyum sağlama
-Öğrenme algoritmaları
-Kullanıcı profili oluşturma ve kişiye özel servis sağlama
-Etmen-tabanlı kullanıcı arayüzleri (Algılayıcı Teknolojileri ve Altyapı)
-RGB-D kameralar
-Telsiz ağlar, algılayıcı ağları ve ağ altyapıları
-Mobil cihazlar
-Yeni algılayıcı teknolojileri
-Akıllı kamera sistemleri
-RFID
-Çok platformlu arayüzler için yazılım ve yazılım mimarileri
-Akıllı objeler
-Çok sayıda algılayıcıyla izleme ve tanıma
-EEG ile sosyal sinyal analizi

Uygulamalar
-Akıllı ev uygulamaları
-Güvenlik uygulamaları
-Toplantı uygulamaları
-Sürekli eğitim ve bilişsel destek için akıllı ortamlar
-Oyun uygulamaları
-Servis uygulamaları
-Doğal ortamların algılayıcılarla gözlenmesi

Oturumu Düzenleyenlerin Özgeçmişleri:

Heysem Kaya, Namık Kemal Üniversitesi, Türkiye, hkaya{^a_*}nku.edu.tr, Tel: +90 282 250 2346;
Heysem Kaya yapay öğrenme alanında hesaplamasal paralinguistik ve çok-kipli duyussal hesaplama konulu doktora tezini Bogaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde 2015 yılında tamamladı. Doktora çalışmaları INTERSPEECH 2014 ve 2015 Computational Paralinguistics (ComParE) ve ICMI 2015 Video Based Emotion Recognition in the Wild (EmotiW) yarışmalarında ödüller almıştır. Doktora sonrası çalışmaları ComParE 2016 ve ICPR 2016 ChaLearn LAP yarışmalarında birincilikler elde etmiştir. Şu anda Namık Kemal Üniversitesi'nde araştırma görevlisi olarak çalışmaktadır. Yapay öğrenme, duyuşsal hesaplama ve çok kipli otomatik davranış tanıma üzerine araştırmalar yapmaktadır.

Hamdi Dibeklioğlu, TU Delft, Hollanda, h.dibeklioglu{^a_*}tudelft.nl;
Hamdi Dibeklioğlu doktora derecesini Amsterdam Üniversitesi'nden 2014 yılında almıştır. Şu anda Delft Teknoloji Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmaktadır. 2014-2015 yılları arasında Delft Teknoloji Üniversitesi'ndeki pozisyonunun yanısıra Carnegie Mellon Üniversitesi, Pittsburgh Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Entitüsü'nde ziyaretçi araştırmacı olarak bulunmuştur. Yüz ve davranış analizi, insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayarla görme ve örüntü tanıma alanlarında araştırmalar yapmaktadır.

Neşe Alyüz, Intel Corporation, ABD, nese.alyuz.civitci{^a_*}intel.com;
Neşe Alyüz Intel, Oregon'da araştırmacı olarak çalışmaktadır. Uzmanlık alanları yapay ögrenme ve insan makine etkileşimidir. Doktora derecesini Boğaziçi Üniversitesi'nden aldıktan sonra Koç Üniversitesi ve Intel Türkiye'de araştırmacı olarak çalışmıstır. ACM Int. Conference on Multimodal Interaction 2016 kapsamında Japonya'da gerçekleştirilen "2nd International Workshop Emotion Representations and Modelling for Companion Systems" çalıştayında "Shaping the Future of Education with Empathic Companions" başlıklı bir davetli konuşma sunmuştur.

Albert Ali Salah, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye, salah{^a_*}boun.edu.tr, Tel: +90 212 359 7774;
Albert Ali Salah doktora derecesini Bogaziçi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden 2007 yılında aldı. Hollanda'da CWI Enstitüsü'nde (2007-2009), ve Amsterdam Üniversitesi'nde (2009-2011) çalıştı. Şu anda Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisligi Bölümü'nde yardımcı doçent olarak çalışmakta ve Bilişsel Bilim programının yürütücülüğünü yapmaktadır. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, IEEE Trans. Autonomous Mental Development dergilerinin editörleri arasındadır. Bilgisayarla görme, örüntü tanıma ve bunların otomatik davranış tanıma uygulamaları üzerinde araştirma yapmaktadır.

Teknik Program Komitesi:
Aykut Erdem, aykut{^a_*}cs.hacettepe.edu.tr, Hacettepe Üniversitesi
Berk Gökberk, berk.gokberk{^a_*}mef.edu.tr, MEF Üniversitesi
Bülent Sankur, bulent.sankur{^a_*}boun.edu.tr, Boğaziçi Universitesi
Devrim Unay, devrim.unay{^a_*}ieu.edu.tr, İzmir Ekonomi Üniversitesi
Elif Sürer, elifs{^a_*}metu.edu.tr, Orta Doğu Teknik Üniversitesi
Erkut Erdem, erkut{^a_*}cs.hacettepe.edu.tr, Hacettepe Üniversitesi
Hatice Köse, hatice.kose{^a_*}itu.edu.tr, İstanbul Teknik Üniversitesi
Hazım Ekenel, ekenel{^a_*}itu.edu.tr, İstanbul Teknik Üniversitesi
Helin Dutağacı, helindutagaci{^a_*}gmail.com, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
Kerem Altun, kerem.altun{^a_*}isikun.edu.tr, Işık Üniversitesi
Melih Kandemir, melihkandemir{^a_*}gmail.com, Heidelberg University
Özlem Durmaz İncel, odurmaz{^a_*}gmail.com, Galatasaray Üniversitesi
Pınar Duygulu Şahin, pinar.duygulu{^a_*}gmail.com, Hacettepe Üniversitesi
Tahir Emre Kalaycı, tekrei{^a_*}gmail.com, Bolzano Özgür Üniversitesi
Uğur B. Töreyin, toreyin{^a_*}itu.edu.tr, İstanbul Teknik Üniversitesi